Los estudiantes que confían exclusivamente en la inteligencia artificial (IA) para redactar sus tareas podrían enfrentar serias consecuencias en su desarrollo cognitivo. Un estudio innovador realizado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha encontrado que el uso de modelos de lenguaje como ChatGPT afecta directamente la conectividad neuronal de quienes los utilizan.
Resultados del estudio
Publicada a inicios de junio, la investigación titulada “Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task” analizó a 54 estudiantes universitarios, dividiéndolos en tres grupos. El primer grupo, denominado “LLM”, solo pudo utilizar ChatGPT, mientras que el segundo, “Motor de Búsqueda”, tuvo acceso a Google sin IA, y el tercero, “Solo Cerebro”, no utilizó ninguna herramienta digital.
Durante el experimento, se realizaron tres sesiones con la misma tarea y luego, en la cuarta sesión, se pidió a los del grupo “LLM” que escribieran sin ninguna herramienta, y a los del grupo “Solo Cerebro” que utilizaran LLM. Esta metodología permitió a los investigadores observar las diferencias en la actividad cerebral de los participantes a través de electroencefalografía.
Conectividad neuronal y compromiso cognitivo
Los hallazgos fueron sorprendentes: la conectividad cerebral disminuyó conforme aumentó la dependencia de herramientas externas. El grupo “Solo Cerebro” mostró las redes más fuertes y de mayor alcance; en contraste, el grupo “LLM” exhibió la conectividad más débil. En la cuarta sesión, los participantes que cambiaron de “LLM-a-Cerebro” presentaron una notable disminución en la conectividad neuronal y una baja activación de las redes alfa y beta.
Además, durante las entrevistas, se observó que el sentimiento de “propiedad” sobre los ensayos fue bajo entre quienes utilizaron ChatGPT. Estos estudiantes tuvieron dificultades incluso para citar contenido de sus propios trabajos, redactados minutos antes.
Los resultados sugieren que, aunque la asistencia de grandes modelos de lenguaje puede reducir la carga cognitiva y mejorar la eficiencia en un principio, también limita el compromiso cognitivo profundo, la retención de memoria y la originalidad de pensamiento en comparación con la escritura manual.
Este estudio resalta la creciente preocupación sobre la dependencia excesiva de la IA, la cual podría conducir a una “pereza metacognitiva” y a la atrofia de habilidades cognitivas. Los investigadores aclaran, no obstante, que siendo un estudio pionero y con un número limitado de participantes, los resultados deben interpretarse como preliminares.
