La influencia de los medios tradicionales se refleja con fuerza en cómo los modelos de inteligencia artificial generativa responden sobre marcas, llegando a multiplicar hasta por 1.78 las menciones dentro de sus respuestas. Este hallazgo proviene de un análisis que examinó más de 40,000 respuestas generadas por ChatGPT, Gemini, Perplexity y AI Overview, a partir de más de 10,000 consultas distintas.
El estudio planteó por primera vez el concepto de reputación algorítmica, definido como la imagen que construyen los sistemas de IA sobre una empresa en función de las fuentes que utilizan y la autoridad que le atribuyen a cada una. Esto supone un cambio sustancial respecto al SEO tradicional, pues ahora la percepción de una marca está vinculada no solo a la calidad de su sitio web, sino también a cómo es retratada en medios, plataformas especializadas, comparadores y otros espacios digitales reconocidos por estos modelos.
Los distintos modelos de IA evidencian enfoques diversos en la selección de fuentes. Perplexity otorga una mayor prioridad a páginas corporativas y comparadores, mientras que AI Overview mantiene un patrón parecido al posicionamiento orgánico de Google. Gemini se distingue por elegir con precisión fuentes editoriales, y ChatGPT, aunque suele incluir menos enlaces, privilegia notablemente la presencia mediática, con cerca de una cuarta parte de sus respuestas citando medios tradicionales.
Este nuevo escenario con la incorporación de modelos de lenguaje como ChatGPT y Gemini obliga a las empresas a replantear sus estrategias de SEO para IA, enfocándose en fortalecer la reputación en los medios y plataformas digitales que estas inteligencias consideran fiables. El impacto de esta tendencia genera la necesidad de gestionar de forma activa las menciones y la imagen de marca en estos ecosistemas emergentes.