La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) implementó por primera vez un examen de ingreso a licenciatura completamente en línea para el ciclo escolar 2026-2027, un cambio que buscaba ampliar el acceso y modernizar el proceso de selección. Sin embargo, este nuevo modelo generó una polémica significativa tras detectar irregularidades relacionadas con el uso indebido de herramientas de inteligencia artificial durante la evaluación.
El examen en línea contó con la participación de más de 158 mil aspirantes que compitieron por poco más de 21 mil lugares mediante esta prueba, mientras que el resto de los ingresos correspondió a pases reglamentados para alumnos egresados de los bachilleratos de la universidad. La plataforma digital incorporó sistemas de monitoreo remoto respaldados por inteligencia artificial para supervisar en tiempo real las acciones de los participantes con el objetivo de reducir el fraude. A pesar de estas medidas, la institución tuvo que anular cerca del 2% de las evaluaciones por detectar conductas irregulares.
Los costos operativos se redujeron en comparación con el examen presencial. En 2025, el gasto ascendió a más de 49 millones de pesos, mientras que en 2026 fue de aproximadamente 40 millones, al pasar de 33 sedes y casi 3,700 trabajadores para la aplicación física, a solo 74 personas supervisando el modelo digital junto con la empresa encargada de la plataforma. Sin embargo, las denuncias en redes sociales señalando el aumento abrupto en los puntajes, sobre todo en carreras de alta demanda como Medicina y Derecho, evidenciaron la vulnerabilidad del sistema ante el uso de inteligencia artificial para trampas.
Durante el proceso, varios usuarios compartieron públicamente tutoriales y estrategias para evadir los mecanismos de vigilancia del examen, lo que complicó la tarea de la universidad para mantener la integridad del concurso. La UNAM respondió con investigaciones internas y la suspensión temporal de inscripciones para asegurar la legalidad y transparencia en el proceso de selección.