La inteligencia artificial (IA) se ha instalado en las compañías mexicanas con una dinámica inesperada: muchas la emplean sin tener un conocimiento claro de qué herramientas utilizan ni cómo se integran en su infraestructura tecnológica. Según un estudio de IBM México, solo una quinta parte de las empresas tiene plena visibilidad sobre los sistemas de IA que han implementado.
Este desconocimiento no responde siempre a decisiones formales. Habitualmente, empleados adoptan asistentes virtuales, modelos generativos o aplicaciones accesibles en línea para facilitar tareas diarias sin pasar por controles o aprobaciones internas. Esta práctica fragmentada genera una proliferación de agentes de IA que funcionan dispersos y sin supervisión centralizada, lo que puede vulnerar la seguridad y eficacia empresarial.
Por otro lado, la IA ya no se limita a responder consultas. Los nuevos agentes inteligentes pueden modificar bases de datos, generar códigos, enviar mensajes y coordinar acciones entre sistemas sin intervención humana constante. No obstante, apenas un pequeño porcentaje de empresas dispone de plataformas capaces de orquestar estos agentes para administrar permisos y controlar riesgos. La falta de estos sistemas aumenta la dificultad para supervisar la creciente complejidad de la IA en uso.
En cuanto a la inversión, ocho de cada diez organizaciones mexicanas planean continuar destinando recursos a la inteligencia artificial durante el próximo año, incluso ante incertidumbres económicas, y más del 70% afirma que ya ha obtenido resultados significativos gracias a estas tecnologías.
Este fenómeno mexicano refleja una tendencia global. Según la investigación de IBM a nivel internacional, la mayoría de los ejecutivos carece de una visibilidad total sobre qué IA emplean sus equipos y en qué entornos operan. Además, muy pocas saben dónde están desplegados sus activos tecnológicos, una situación que exige adoptar estrategias de gobernanza más robustas a medida que la IA toma un papel más autónomo en la gestión empresarial.